Supabase vs. Firebase 2026: Auf welches Backend solltest du setzen?

Wenn du eine relationale App baust und Wert darauf legst, deine Daten zu besitzen, nimm Supabase. Wenn du eine mobile App ausspielst, die felsenfeste Offline-Synchronisation braucht, und du ohnehin in Google Cloud lebst, nimm Firebase. Das ist die kurze Antwort, und für die meisten von euch ist es die ganze Antwort – aber der Abstand zwischen den beiden hat sich auf eine Weise verringert, die vor einem Jahr niemand vorhergesagt hat, sodass die Details 2026 stärker ins Gewicht fallen als früher.

Wir bauen TechRiseUps auf Supabase und Postgres. Du bekommst das also von Leuten, die eines davon tatsächlich in Produktion betreiben, und nicht eine Wiederholung einer Feature-Tabelle. Wir werden trotzdem fair zu Firebase sein, denn die 2026er-Version von Firebase ist ein echt anderes Produkt als das, was die meisten "vs"-Artikel noch beschreiben.

Supabase vs. Firebase auf einen Blick

	Supabase	Firebase
Datenbank	PostgreSQL (relational, SQL)	Firestore (NoSQL-Dokumente) + SQL Connect (Postgres, neuer)
Preismodell	Pauschale Tarife + Nutzungsobergrenzen (Free, 25 $ Pro, 599 $ Team)	Spark (kostenlos) + Blaze, Abrechnung pro Operation
Auth	Postgres-gestützt, Row Level Security	Firebase Auth, deklarative Security Rules
Realtime	Postgres LISTEN/NOTIFY + WebSockets	Native Echtzeit-Synchronisation, Offline-First
Skalierung	Vertikale Rechenleistung + Read Replicas	Skaliert Lese-/Schreibvorgänge automatisch, nahezu kein Betriebsaufwand
Lock-in	Niedrig – Open Source, selbst hostbar, pg_dump heraus	Hoch – proprietäres Format, nur Google Cloud
Am besten für	Relationale Apps, KI/Vektor, Kostenvorhersagbarkeit	Mobile, Realtime, Teams im Google-Ökosystem

Supabase-Preise, Juni 2026

Supabase: Postgres mit den langweiligen Teilen schon erledigt

Supabase ist keine Datenbank. Es ist eine verwaltete Schicht um eine echte PostgreSQL-Instanz – Auth, Storage, Realtime, Edge Functions und ein Vektorspeicher (pgvector), aufgesetzt auf eine Datenbank, die du aus jedem Backend-Job der letzten 20 Jahre wiedererkennen würdest. Das ist das gesamte Versprechen, und es ist ein gutes. Wenn du der Komfortschicht entwächst, hast du immer noch reines Postgres darunter. Du kannst es per pg_dump exportieren und gehen.

Die Preisgestaltung ist erfrischend nachvollziehbar. Der Free-Tarif gibt dir 500 MB Datenbankspeicher, 50.000 monatlich aktive Nutzer, 1 GB Dateispeicher, 5 GB Egress und 200 gleichzeitige Realtime-Verbindungen – für 0 $. Free-Projekte werden nach einer Woche Inaktivität pausiert, und du bist auf zwei aktive Projekte beschränkt, also ist das für Prototypen, nicht für Produktion.

Pro kostet 25 $/Monat und hebt dich auf 8 GB Datenbank, 100.000 MAUs, 100 GB Dateispeicher, 250 GB Egress und 500 Realtime-Verbindungen, plus 10 $/Monat an Compute-Guthaben, das eine Micro-Instanz abdeckt. Was ich am meisten schätze: Die Ausgabenobergrenze ist standardmäßig aktiviert. Du musst dich aktiv dafür entscheiden, deine Rechnung über das enthaltene Kontingent hinaus wachsen zu lassen. Überschreitungen sind, wenn du dich dafür entscheidest, günstig und vorhersehbar – 0,125 $/GB für die Datenbank, 0,09 $/GB Egress, 0,00325 $ pro zusätzlichem MAU (Supabase-Preise).

Team kostet 599 $/Monat und existiert vor allem für Compliance – SOC 2, ISO 27001, 14 Tage Backup-Aufbewahrung, Priority-Support. Enterprise ist individuell, mit HIPAA und Bring-your-own-Cloud. Der Sprung von 25 $ auf 599 $ ist steil, und das ist eine berechtigte Kritik: Dazwischen gibt es nichts, also zahlt ein kleines Team, das SOC 2 braucht, aber nicht den Rest der Team-Stufe, einen Aufschlag.

Zur Developer Experience: Sie ist gut, aber kein Zauber. Row Level Security ist das Killer-Feature und zugleich die Stolperfalle. RLS-Richtlinien sind SQL, sie leben direkt neben deinen Daten, und ein einziges Regelwerk steuert Datenbank, Storage und APIs auf einmal. Wenn du sie richtig machst, ist die Zugriffskontrolle dicht. Wenn du sie falsch machst, lieferst du eine öffentliche Tabelle aus und erfährst es auf Hacker News. Plane echte Zeit ein, um sie zu lernen.

Das andere, was man wissen sollte: Supabase ist vollständig Open Source unter Apache 2.0, und jede Komponente – das Postgres-Image, der Auth-Server, die Realtime-Engine, die Storage-API – ist auf GitHub. Du kannst den gesamten Stack lokal mit Docker betreiben oder ihn auf deiner eigenen Infrastruktur selbst hosten. Wir hosten TechRiseUps nicht selbst, aber die Option verändert die Rechnung. Sie bedeutet, dass der Worst-Case-Ausstieg kein Migrationsprojekt ist, sondern eine Konfigurationsänderung. Wenige Teams ziehen jemals diesen Hebel, aber zu wissen, dass man es kann, hält den Anbieter ehrlich, und es ist die sauberste Antwort auf die Lock-in-Angst in dieser ganzen Kategorie (opensourcealternatives.to).

Firebase: das Realtime-Mobile-Backend, dem gerade ein Postgres gewachsen ist

Firebase ist Googles App-Plattform, und ein Jahrzehnt lang war ihre Identität Firestore – ein NoSQL-Dokumentenspeicher mit nativer Echtzeit-Synchronisation und wirklich exzellenter Offline-Unterstützung. Wenn du je eine Chat-App oder ein kollaboratives Mobile-Feature gebaut hast und es einfach "funktioniert hat", als der Nutzer durch einen Tunnel fuhr, dann waren das Firestores Konfliktauflösung und lokaler Cache, die die Schwerarbeit leisteten. Supabase erreicht das hier immer noch nicht, und ich werde nicht so tun, als wäre es anders.

Firebase hat genau zwei Tarife, und diese Einfachheit ist real. Spark ist kostenlos: 1 GiB Firestore-Speicher, 50.000 Dokumentenlesevorgänge/Tag, 20.000 Schreibvorgänge/Tag, 20.000 Löschvorgänge/Tag, 5 GB Cloud Storage, 10 GB Hosting und 50.000 kostenlose MAUs bei Auth. Blaze ist nutzungsbasiert – dieselben kostenlosen Kontingente, danach wird dir jede Operation über der Grenze berechnet.

Die Zahlen, die bei Blaze zählen: Firestore liegt bei ungefähr 0,18 $ pro 100.000 Lesevorgänge, 0,18 $ pro 100.000 Schreibvorgänge, 0,02 $ pro 100.000 Löschvorgänge und 0,26 $/GB Speicher. Cloud Functions sind bis zu 2 Mio. Aufrufe/Monat kostenlos, danach 0,40 $/Million. Cloud Storage liegt bei etwa 0,026 $/GB. Das sind kleine Zahlen, und genau so schleicht sich die Rechnung an dich heran – mehr dazu unten.

Die 2026er-Geschichte, die du wahrscheinlich noch nicht mitbekommen hast: Firebase Data Connect wurde im April zu Firebase SQL Connect, und es ist eine verwaltete PostgreSQL-Schicht (Cloud SQL) mit Echtzeit-Subscriptions, Offline-Caching und nun nativen SQL-Abfragen – Window Functions, PostGIS, alles dabei (Firebase-Blog, April 2026). SQL-Connect-Operationen sind seit dem 1. Mai mit 0,90 $ pro Million bepreist, und der Spark-Tarif wirft eine 90-tägige kostenlose Postgres-Instanz ohne Karte obendrauf. Lies das noch einmal: Firebase verkauft dir jetzt verwaltetes Postgres. Das Produkt konvergiert auf Supabases Heimatterrain, und das ist das mit Abstand Wichtigste, was in diesem Vergleich passiert, und der Teil, den die meisten "vs"-Seiten noch nicht aufgenommen haben.

Firebase-Preise, Juni 2026

Welches solltest du tatsächlich wählen

Du baust eine relationale App (SaaS, Dashboards, alles mit Nutzern → Organisationen → Projekten → Datensätzen). Supabase, ganz klar. Postgres beherrscht Joins, Transaktionen und Fremdschlüssel nativ. Firestore zwingt dich zu denormalisieren oder mehrere Abfragen abzufeuern, um dasselbe abzubilden, und diesen Schmerz spürst du für immer. Das ist der häufigste Fall, und Supabase gewinnt ihn klar.

Du spielst eine Realtime- oder Mobile-First-App aus. Firebase, immer noch. Firestores Offline-Synchronisation und Konfliktbehandlung sind über Millionen von Apps hinweg kampferprobt. Supabase Realtime funktioniert – es ist Postgres LISTEN/NOTIFY über WebSockets – aber es bietet kein Offline-First und keine automatische Konfliktauflösung. Wenn das ganze Wesen deiner App "live und funktioniert in der U-Bahn" ist, spart dir Firebase Monate.

Du brauchst vorhersehbare Kosten. Supabase. Pauschale 25 $ mit einer standardmäßigen Ausgabenobergrenze bedeuten, dass du deine Rechnung kennst. Firebases Pro-Operation-Modell hat seinen eigenen Abschnitt weiter unten, und das Stichwort lautet "Überraschung".

Du steckst tief in Googles Ökosystem – BigQuery, Vertex AI, GCP IAM, das ganze Anwesen. Firebase, offensichtlich. Die Integration ist nahtlos, und SQL Connect bedeutet jetzt, dass du Postgres bekommst, ohne das Gebäude zu verlassen.

Du baust KI-Features. Supabase, mit leichter Tendenz. pgvector ist in jedem Tarif inklusive Free dabei, sodass Embeddings und semantische Suche nichts extra kosten. Firebase hat Vertex-AI-Integration, die mächtiger ist, aber auch mehr Kosten und mehr Lock-in bedeutet.

Die Preisrealität, von der niemand einen Screenshot für dich macht

Hier ist der ehrliche Kompromiss, und er schneidet in beide Richtungen.

Firebase Blaze sieht günstig aus, bis du viral gehst. Das Modell berechnet pro Dokumentenlesevorgang, und moderne Apps lesen ständig – jeder Seitenaufruf, jede Liste, jeder Realtime-Listener löst Lesevorgänge aus. Eine Feed-artige App mit 50.000 täglich aktiven Nutzern, die jeweils 1.000 Lesevorgänge auslösen, kommt auf rund 50 Millionen Lesevorgänge pro Tag. Bei 0,18 $ pro 100.000 sind das etwa 90 $/Tag allein für Lesevorgänge, vor Schreibvorgängen, Speicher oder Functions. Vergleichsseiten nennen sogar noch beängstigendere Monatszahlen, und auch wenn dein tatsächlicher Verbrauch stark von Caching und Abfragedesign abhängt, ist das strukturelle Risiko real: Deine Rechnung skaliert mit dem Engagement, nicht mit dem Wert. Die Leute entdecken das nach einem Launch, nicht davor. Die Firebase-Dokumentation ist bei den Pro-Operation-Raten offen; es ist die Multiplikation, die zubeißt.

Supabase kehrt das Risiko um. Du zahlst für die Datenbankgröße und Rechenleistung, nicht für die Anzahl der Lesevorgänge. Zehn Millionen Lesevorgänge auf einer Pro-Instanz kosten dasselbe wie zehntausend, solange die Box mithält. Die Obergrenze lautet "meine Instanz ist zu klein, Compute upgraden" – ein Problem, das du auf einem Dashboard kommen siehst, nicht eine vierstellige Rechnung nach einem guten Wochenende. Die Kehrseite: Supabase macht dich für das Skalieren dieser Instanz verantwortlich. Firebase skaliert Lese- und Schreibvorgänge für dich mit nahezu null Betriebsaufwand. Du tauschst eine Überraschungsrechnung gegen die Pflicht zur Kapazitätsplanung. Wähle dein Gift ehrlich.

Noch ein fairer Punkt für Firebase: Für wirklich kleine oder sprunghafte Workloads kann Blaze günstiger sein als 25 $/Monat, weil du nur für das zahlst, was du nutzt, und die kostenlosen Kontingente großzügig sind. Ein Nebenprojekt mit leichtem Traffic könnte bei Blaze ein paar Dollar im Monat kosten gegenüber Supabases Pro-Untergrenze. Supabases Free-Tarif deckt diesen Fall ebenfalls ab – bis er dir pausiert.

Es gibt außerdem einen Lock-in-Kostenfaktor, der auf keiner der beiden Preisseiten auftaucht, und es ist der, den ich über einen Mehrjahreshorizont am stärksten gewichten würde. Supabase zu verlassen ist pg_dump und Wiederherstellung auf jedem Postgres-Host der Welt – ein Wochenende, kein Quartal. Firestore zu verlassen ist ein Rewrite: Die Daten liegen in einem proprietären Dokumentenformat, sie sauber zu exportieren erfordert eigene Skripte, und deine Abfragen, Security Rules und Zugriffslogik gehen alle vom Modell von Firestore aus. Teams, die von Firebase wegmigrieren, beschreiben das regelmäßig als mehrmonatiges Engineering-Projekt statt als Datenexport (opensourcealternatives.to). SQL Connect mildert das für neue Firebase-Projekte, die auf Postgres starten, aber wenn deine bestehende App auf Firestore aufgebaut ist, greift dieser Notausgang nicht rückwirkend. Bepreise den Ausstieg, bevor du den Einstieg bepreist.

FAQ

Ist Supabase besser als Firebase?

Für relationale Apps, Kostenvorhersagbarkeit und das Vermeiden von Lock-in – ja. Für Mobile-First-Realtime und Offline-Synchronisation – nein, Firebase ist hier immer noch besser. "Besser" hängt vollständig von deiner App ab. Wir betreiben Supabase, weil TechRiseUps eine Content-Plattform mit strukturierten, relationalen Daten ist und wir sie besitzen wollen. Eine Live-Kollaborations-Mobile-App wäre eine andere Entscheidung.

Ist Supabase günstiger als Firebase?

Meistens, im großen Maßstab, und fast immer vorhersehbarer. Supabases pauschale 25 $ Pro mit standardmäßiger Ausgabenobergrenze schützt dich vor außer Kontrolle geratenen Rechnungen. Firebases Pro-Operation-Preisgestaltung bei Blaze kann für winzige oder sprunghafte Apps günstiger sein, wird aber für leselastige Apps im großen Maßstab schnell teuer, weil du pro Dokumentenlesevorgang zahlst (Firebase-Preise). Wenn deine schlimmste Befürchtung eine Rechnung ist, die du nicht hast kommen sehen, ist Supabase auf die Weise günstiger, die zählt.

Kann Supabase Firebase ersetzen?

Für die meisten Web- und SaaS-Anwendungsfälle, ja – Auth, Datenbank, Storage, Realtime und Functions haben alle Supabase-Entsprechungen. Die Lücke ist mobile Offline-Synchronisation und Konfliktauflösung, wo Firestore immer noch vorne liegt. Wenn deine App stark auf Offline-First-Mobile setzt, kostet dich ein direkter Tausch Features, die du selbst neu bauen müsstest.

Wird Firebase eingestellt?

Nein. Firebase wird aktiv weiterentwickelt und erhielt 2026 große Investitionen, einschließlich des Starts von Firebase SQL Connect – verwaltetes PostgreSQL mit Realtime und nativem SQL (Firebase-Blog). Wenn überhaupt, expandiert Firebase in Richtung relationaler Datenbanken, statt sich zurückzufahren. Die "Firebase stirbt"-Meinungen liegen falsch.

Unterstützt Firebase jetzt SQL?

Ja, seit 2026. Firebase SQL Connect (vormals Data Connect) läuft auf Cloud SQL for PostgreSQL und unterstützt native SQL-Abfragen – Window Functions, PostGIS, komplexe Transaktionen – neben Echtzeit-Subscriptions, bepreist mit 0,90 $ pro Million Operationen (Firebase-Blog, April 2026). Es ist der größte Grund, warum dieser Vergleich anders aussieht als noch vor einem Jahr.

Fazit

Greif standardmäßig zu Supabase, wenn du eine relationale Web-App baust, vorhersehbare Rechnungen willst und Wert darauf legst, deine Daten zu besitzen – das ist die Mehrheit der Projekte, und es ist das, was wir für TechRiseUps gewählt haben. Greif zu Firebase, wenn du Mobile-First-Software mit ernsthaften Offline- und Realtime-Anforderungen ausspielst oder du bereits auf Google Cloud standardisiert bist. Und behalte die Konvergenz im Auge: Firebase SQL Connect bedeutet, dass die alte "Postgres vs. NoSQL"-Einordnung nicht mehr die ganze Geschichte ist – beurteile also die 2026er-Produkte, nicht die 2023er-Reputationen.

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Affiliate-Hinweis: TechRiseUps kann eine Provision verdienen, wenn du dich über Links auf dieser Seite anmeldest, ohne Mehrkosten für dich. TechRiseUps selbst läuft auf Supabase, aber diese Empfehlungen folgen der offiziellen Dokumentation und den Preisen, die wir zitieren, nicht den Provisionssätzen. Die Preise wurden im Juni 2026 verifiziert und ändern sich häufig – bestätige die aktuellen Sätze auf der Preisseite des jeweiligen Anbieters, bevor du dich festlegst.