إذا كنت شركة ناشئة أو مطوّرًا مستقلًا تحاول الاختيار بين AWS وGoogle Cloud في عام 2026، فإليك النسخة المختصرة: اختر AWS إن أردت أوسع كتالوج خدمات، وأعمق بحر من الشروحات والمواهب القابلة للتوظيف، وخيارًا افتراضيًا لا يكاد أحد يُفصَل بسبب اختياره. واختر GCP إن كان مشروعك يعتمد على تحليلات البيانات أو تعلّم الآلة أو Kubernetes، أو إن كنت ببساطة تريد تسعيرًا أكثر رحمة دون أن تجلس تراقب جدول بيانات. لا أحد منهما "أفضل" بشكل مطلق. والإجابة الصحيحة تتوقف على ما تبنيه، وعلى المنظومة التي تعيش فيها أصلًا.
كلاهما يشغّل أعباء عمل إنتاجية بالغة الأهمية لشركات من كل الأحجام. وتجعلهما صفحات التسويق يبدوان مختلفين بشكل صارخ. أما في الواقع فالفجوة في الحوسبة الخام صغيرة، ويظهر التباين الحقيقي في ثلاثة مواضع: رسوم نقل البيانات الصادرة، وكيفية تعامل كل منصة مع الخصومات، وما تبرع فيه كل منصة فعلًا. فلندخل في التفاصيل.
AWS مقابل GCP في لمحة سريعة
| AWS | Google Cloud (GCP) | |
|---|---|---|
| الحوسبة (4 vCPU / 16GB، عند الطلب) | ~$0.19/الساعة | ~$0.19/الساعة |
| الجهاز الافتراضي المبتدئ | t3.micro | e2-micro |
| تخزين الكائنات (قياسي، الولايات المتحدة) | S3 ~$0.023/GB-شهريًا | Cloud Storage ~$0.020–0.023/GB-شهريًا |
| نقل البيانات الصادرة للإنترنت (بعد الباقة المجانية) | $0.09/GB (أول 10TB) | $0.12/GB للطبقة Premium · $0.085/GB للطبقة Standard |
| النقل الصادر المجاني | 100 GB/شهريًا من المناطق | 100 GB/شهريًا (Premium) |
| الباقة المجانية | رصيد $200 على مدى 6 أشهر + خدمات serverless مجانية دائمًا | رصيد $300 لمدة 90 يومًا + جهاز افتراضي e2-micro مجاني دائمًا |
| Kubernetes المُدار | EKS بسعر $0.10/الساعة لكل عنقود | GKE بسعر $0.10/الساعة لكل عنقود، عنقود واحد مجاني/شهريًا |
| نموذج الخصم | مثيلات محجوزة / خطط توفير (Savings Plans) (بالتزام) | خصومات الاستخدام المستمر (تلقائية) + خصومات الاستخدام الملتزَم به |
| الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة | Bedrock (Claude، Llama، Titan)، SageMaker | Vertex AI (Gemini)، BigQuery ML |
| الأنسب لـ | الاتساع، التوظيف، الخيار الافتراضي الآمن | البيانات، تعلّم الآلة، Kubernetes، الفرق الحريصة على التكلفة |
الأرقام هي أسعار القوائم لمناطق الولايات المتحدة حتى يونيو 2026 وهي تتفاوت حسب المنطقة وعائلة المثيل. عاملها بوصفها نقطة انطلاق لا عرض سعر نهائيًا.
الحجة لصالح AWS
AWS هي اللاعب الراسخ، وريادتها الراسخة هي المنتج بحد ذاته. فقد قدّرت Synergy Research حصة AWS بنحو 28% من الإنفاق العالمي على بنية الحوسبة السحابية في الربع الأول من 2026، مع Azure عند نحو 21% وGoogle Cloud قرب 14% (Statista). وتترجَم هذه الريادة إلى أشياء تلمسها كل يوم: عندما تصطدم بخطأ غريب في الثانية صباحًا، يكون أحدهم على Stack Overflow قد اصطدم به عام 2019 وكتب الحل. وعندما تحتاج إلى التوظيف، يتقزّم بحر المرشحين الذين يعرفون GCP أمام بحر من يعرفون AWS. وعندما ينشر مورّد SaaS دليل نشر، يكون AWS هو التبويب الأول.
أما من حيث السعر، فإن AWS لا تحاول أن تكون الأرخص، وهي ليست كذلك. فمثيل عام الغرض بمواصفات 4 vCPU / 16GB يكلّف نحو $0.19/الساعة عند الطلب، وهو ما يعادل GCP تقريبًا. وتميل AWS إلى التفوّق في المثيلات المُحسّنة للذاكرة، فيما يستقر مثيلها المبتدئ t3.micro عند نحو $0.0116/الساعة، أي نحو $8.70 شهريًا لو شغّلته بلا توقف (CloudZero). ويبلغ تخزين S3 القياسي قرابة $0.023 لكل GB-شهريًا. ولا شيء من هذا صادم في أي من الاتجاهين.
أما الموضع الذي تطلب فيه AWS منك جهدًا أكبر فهو الخصومات. التوفير حقيقي لكن عليك أن تذهب وتحصل عليه بنفسك. فالمثيلات المحجوزة وخطط التوفير يمكن أن تخصم 40–60%، لكنها تتطلب منك الالتزام بمدة، وفي حالة المثيلات المحجوزة، التفكير في عائلات المثيلات. وإن نسيت شراءها، دفعت السعر الكامل. تلك هي ضريبة AWS على الغفلة.
وحجة الاتساع هي الأقوى. فلدى AWS خدمة لكل شيء تقريبًا، والباقة المجانية الدائمة من خدمات serverless مفيدة فعلًا: إذ يمكن لـ Lambda مع DynamoDB مع API Gateway تشغيل واجهة خلفية حقيقية لواجهة برمجية إلى ما لا نهاية بتكلفة $0، ما دامت حركة المرور معتدلة. أما للحسابات الجديدة المنشأة بعد منتصف 2025، فقد اختفت باقة EC2 micro المجانية القديمة لمدة 12 شهرًا، واستُبدلت بنموذج رصيد: $100 مقدمًا وحتى $100 إضافية مقابل إتمام أنشطة، أي $200 إجمالًا على مدى ستة أشهر، يُغلق بعدها الحساب إن لم تُحدّث خطتك (AWS).
تسعير AWS، يونيو 2026
الحجة لصالح GCP
Google Cloud أصغر حجمًا، وأسرع نموًا، وذات رؤية واضحة تساعد فرقًا بعينها كثيرًا. فبحسب الأرباح الفصلية للشركتين، ما برحت Google Cloud تنمو أسرع من AWS بالنسب المئوية، ومن ثَمّ تتقلص الفجوة ببطء — وإن كانت AWS لا تزال تتقزّم أمامها GCP في الإيرادات المطلقة.
والشيء الذي تفعله GCP وأتمنى لو نسخته AWS: خصومات الاستخدام المستمر تُطبَّق تلقائيًا. شغّل جهازًا افتراضيًا باطّراد طوال الشهر، فتخفض Google السعر بهدوء، بنحو 30% كحد أقصى، دون أي التزام ودون جدول بيانات. وهذا وحده يجعل GCP أرخص بنسبة 5–10% للحوسبة الثابتة المستمرة دون أن يحرّك أحد ساكنًا (CloudZero). وتتراكم فوق ذلك خصومات الاستخدام الملتزَم به، لتبلغ نحو 57% للاستخدام المخطّط له. كما أن مثيل e2-micro المبتدئ أرخص بقليل عند نحو $0.008–0.010/الساعة.
والباقة المجانية أكثر سخاءً ظاهريًا. فالحسابات الجديدة تحصل على رصيد $300 صالح لمدة 90 يومًا، قابل للاستخدام على أي خدمة، إضافة إلى جهاز افتراضي e2-micro مجاني دائمًا (Always Free) في مناطق الولايات المتحدة المؤهلة (us-west1، us-central1، us-east1)، و5GB من Cloud Storage، ومليوني طلب على Cloud Run، و1TB من استعلامات BigQuery كل شهر (GCP Free Tier). وللتعلّم أو تشغيل مشروع جانبي صغير، يُعدّ مثيل e2-micro الدائم صفقة ألطف من مسار AWS المجاني الدائم المقتصر على serverless.
ثم يأتي الجانب الذي تُعرف به GCP فعلًا. فـ BigQuery هو مستودع بيانات serverless رائع حقًا، وGemini موصول مباشرةً به بحيث يستطيع المحللون استدعاء نموذج من داخل SQL ومعالجة أعمدة نصية على نطاق التيرابايت دون بناء خط أنابيب ETL أولًا. كما أن أدوات MLOps في Vertex AI (خطوط الأنابيب، سجل النماذج، مراقبة النماذج، مخزن السمات) أكثر تماسكًا مما تقدّمه AWS، وما برح GKE المعيار الذهبي في Kubernetes المُدار منذ أن اخترعت Google تقنية Kubernetes أصلًا.
تسعير Google Cloud، يونيو 2026
أيهما تختار، بحسب حالة الاستخدام
أنت شركة ناشئة تطلق تطبيق ويب. اذهب إلى AWS ما لم يكن لديك سبب يمنعك. فبحر المواهب، والتوثيق، وتكاملات الطرف الثالث، والواجهة الخلفية serverless المجانية دائمًا تجعله مسار المقاومة الأقل. وستجد إجابة لكل سؤال أسرع.
أنت كثيف الاعتماد على البيانات أو تعلّم الآلة. اختر GCP، بوضوح إلى حد بعيد. فمزيج BigQuery مع Vertex AI مع Gemini-داخل-SQL هو حزمة أكثر إحكامًا وأكثر متعة من تجميع Redshift وSageMaker وBedrock معًا. وإن كان منتجك هو "افعل شيئًا ذكيًا بكمية كبيرة من البيانات"، فابدأ من هنا.
أنت تبني على Kubernetes. اختر GCP. رسوم مستوى التحكم متطابقة عند $0.10/الساعة لكل عنقود في كل من EKS وGKE، لكن GKE يمنحك عنقودًا واحدًا مجانًا كل شهر عبر رصيد قدره $74.40، كما أن Autopilot يحاسب لكل pod بالثانية بدلًا من المحاسبة لكل عقدة (node) (Sedai). وللأعباء المتغيرة أو المتقطعة حيث يقبع استغلال العُقَد دون نحو 60%، عادةً ما يفوز Autopilot بتعبئته الذكية (bin-packing) من حيث التكلفة ومن حيث الصداع التشغيلي.
أنت تُحسّن للتكلفة دون فريق FinOps. اختر GCP، بفارق بسيط. فخصومات الاستخدام المستمر التلقائية تعني أنك توفّر المال افتراضيًا. أما على AWS فأنت توفّر المال بأن تتذكّر شراء الالتزامات، و"التذكّر" هو حيث تسرّب الفرق الصغيرة ميزانيتها.
أنت مؤسسة كبيرة أو غارق أصلًا في منظومة واحدة. ابقَ حيث أنت. فإن كان مستودع بياناتك، وإدارة الهويات والوصول (IAM)، والذاكرة العضلية لفريقك كلها تعيش في AWS، فإن Bedrock وSageMaker هما الخيار الافتراضي الصحيح. وإن كنت أصلًا على Google Workspace وBigQuery، فالخيار هو Vertex AI. اختيار المنصة أهم من اختيار النموذج في 2026، لأن فجوة جودة النماذج بين المزوّدين صغيرة بينما تكلفة الهجرة ليست كذلك.
فخّ النقل الصادر الذي لا يحذّرك منه أحد
هذا هو القسم الذي أتمنى لو أن أحدًا أجلسني وشرحه لي. النقل الصادر (Egress)، وهو رسم نقل البيانات خارج السحابة إلى الإنترنت، هو حيث تتوحّش الفواتير السحابية، وكلا المزوّدين يلعب اللعبة نفسها.
تمنحك AWS 100GB من النقل الصادر المجاني من المناطق شهريًا، ثم تفرض $0.09/GB لأول 10TB، تنخفض إلى $0.085 حتى 50TB و$0.07 بعد ذلك (شرائح AWS). كما تمنح GCP 100GB مجانًا، ثم تفرض $0.12/GB على طبقة شبكتها Premium، وهو ما يزيد فعليًا بنسبة 33% عن S3. والمفارقة: طبقة Standard في GCP، التي توجّه عبر الإنترنت العام بدلًا من العمود الفقري لشبكة Google، تكلّف نحو $0.085/GB وتُقلّ عن AWS، إن كان تطبيقك يحتمل توجيهًا أقل تحسينًا قليلًا (Spendark).
ولماذا يؤلم هذا؟ لأن تطبيقًا كثيف البيانات يخدم 10TB من حركة المرور شهريًا يدفع نحو $900 على AWS وأكثر من $1,100 على GCP Premium، وهذا بند لا يحتسبه معظم الناس في نماذجهم قط. ويضيف النقل بين المناطق الفرعية والنقل عبر المناطق المزيد فوق ذلك. والخبر السار أن حركة المرور ضمن المنطقة ذاتها، من خدمة إلى خدمة عبر عناوين IP داخلية، مجانية على كلا المنصتين، ولذا فإن بنية مرتّبة تُبقي معظم هذا خارج فاتورتك. والدرس: الحوسبة الرخيصة لا تعني شيئًا إن كنت تنزف على النقل الصادر، وإن كنت تخدم كمًا كبيرًا من البايتات لمستخدميك النهائيين، فضع شبكة توصيل محتوى (CloudFront أو Cloud CDN) أمام مصدرك قبل أن تعلّمك الفاتورة الدرس بالطريقة الصعبة.
الأسئلة الشائعة
هل GCP أرخص من AWS؟
للحوسبة الثابتة المستمرة، نعم عادةً، بنحو 5–10%، لأن خصومات الاستخدام المستمر في GCP تُطبَّق تلقائيًا دون التزام. أما على أسعار قوائم الطلب الخام فالاثنان متطابقان تقريبًا (~$0.19/الساعة لصندوق بمواصفات 4 vCPU / 16GB). لكن النقل الصادر في طبقة Premium لدى GCP أغلى من AWS عند $0.12/GB مقابل $0.09/GB، ولذا قد يكلّف تطبيقٌ كثيف النطاق الترددي أكثر فعليًا على GCP. فمعنى "الأرخص" يتوقف كليًا على شكل عبء عملك.
هل AWS أفضل من Google Cloud؟
أفضل في الاتساع والمنظومة وسهولة التوظيف، نعم. فلدى AWS أكبر كتالوج خدمات، وأكثر توثيق، وأعمق بحر مواهب، ما يجعلها الخيار الافتراضي الأكثر أمانًا للتطبيقات عامة الغرض. أما GCP فأفضل في تحليلات البيانات وتعلّم الآلة وKubernetes. و"الأفضل" ليس خاصية في المنصة؛ بل هو مدى تطابق المنصة مع مشروعك.
هل أتعلّم AWS أم GCP؟
تعلّم AWS أولًا إن كنت تُحسّن لعروض العمل، إذ تذكر وظائف أكثر بكثير AWS مقارنة بـ GCP، وشهاداتها معترف بها على نطاق أوسع. وتعلّم GCP أولًا إن كنت تستهدف هندسة البيانات أو تعلّم الآلة أو أعمال التحليلات، حيث تُقدَّر مهارات BigQuery وVertex AI تحديدًا. والمفاهيم الأساسية (الأجهزة الافتراضية، تخزين الكائنات، IAM، الشبكات، الحاويات) تنتقل بينهما، ولذا فالمنصة الثانية أسرع بكثير في الإتقان من الأولى.
هل تلحق GCP بـ AWS؟
من حيث معدل النمو، نعم؛ ومن حيث الحجم المطلق، ببطء. فقد ظلت Google Cloud تتفوّق على AWS في النمو بالنسب المئوية (بحسب تقارير أرباحها)، وما برحت حصة GCP السوقية تزحف صعودًا — وإن بقيت ثالثًا متخلفًا خلف AWS وAzure. لكن AWS لا تزال تقارب ضعف GCP في الإنفاق المطلق بحصة نحو 28%، ولذا فإن "اللحاق" حقيقي لكنه قصة تمتد لسنوات، لا انقلابًا في 2026.
هل يمكنني استخدام AWS وGCP معًا؟
نعم، وكثير من الفرق تفعل ذلك، إذ تشغّل عادةً تطبيقها الأساسي على إحداهما بينما تستخدم الأخرى لميزة بعينها، مثل إبقاء الحوسبة على AWS وإجراء التحليلات في BigQuery. والمأخذ هو رسوم النقل الصادر عبر السحب وضعف السطح التشغيلي. وبالنسبة لفريق صغير، عادةً ما تكون السحابة المتعددة كلفةً وتعقيدًا أكثر مما تستحق، إلى أن يكون لديك سبب ملموس لها.
الخلاصة
اجعل الخيار الافتراضي AWS إن كنت تبني منتجًا عام الغرض وتريد المسار الأكثر أمانًا والأفضل دعمًا. واختر GCP إن كان عملك يتمحور حول البيانات أو تعلّم الآلة أو Kubernetes، أو إن أردت تسعيرًا لطيفًا دون إدارة نشطة. الحوسبة متعادلة. والفارق هو المنظومة المحيطة بها وتفاصيل النقل الصادر الدقيقة، فاحسب نموذج تكاليف نقل بياناتك قبل أن تلتزم بأي منهما. وبصراحة، بالنسبة لمعظم الفرق في مراحلها المبكرة، فإن الخطأ الأكبر هو الإفراط في الهندسة من أجل توسّع لا تملكه بعد، على أي من المنصتين.
إفصاح عن الإحالة: قد تربح TechRiseUps عمولة إن سجّلت عبر الروابط في هذه الصفحة. لا يكلّفك ذلك أي شيء إضافي، ولا يؤثر إطلاقًا على توصياتنا أو الأرقام أعلاه، التي تأتي من التسعير العلني لكل مزوّد ومن مقارنات مستقلة.
المصادر: CloudZero · Spendark · Sedai (تسعير Kubernetes) · تحديث الباقة المجانية من AWS · الباقة المجانية من Google Cloud · حصة سوق السحابة من Statista
قد نحصل على عمولة عبر بعض الروابط دون أي تكلفة إضافية عليك.
Waqas Ahmed Waseer
Waqas Ahmed Waseer is a developer and automation builder with 8+ years shipping production systems used by 100k+ people. He builds custom multi-tenant SaaS, AI automation (n8n, LLM workflows, WhatsApp bots) and hosting infrastructure (WHM/cPanel, CloudLinux) — and is the maker of WaSphere, FlowMaticX, and the WaseerHost hosting brand. 100+ projects delivered for SMBs, agencies and funded startups.
