AWS vs GCP in 2026: welke cloud moet je kiezen?

Als je een startup of een solo-developer bent die in 2026 probeert te kiezen tussen AWS en Google Cloud, is hier de korte versie: kies AWS als je de breedste servicecatalogus wilt, de diepste poel aan tutorials en aanneembaar talent, en een standaard waarvoor vrijwel niemand ontslagen wordt. Kies GCP als je project leunt op data-analyse, machine learning of Kubernetes, of als je gewoon pricing wilt die iets vriendelijker is zonder dat je een spreadsheet hoeft te bewaken. Geen van beide is in een vacuüm "beter". Het juiste antwoord hangt af van wat je bouwt en in welk ecosysteem je al leeft.

Beide draaien mission-critical productieworkloads voor bedrijven van elke omvang. De marketingpagina's laten ze enorm verschillend klinken. In de praktijk is het gat op pure compute klein, en de echte divergentie komt op drie plekken naar voren: data-egress fees, hoe elk platform met kortingen omgaat, en waar elk werkelijk goed in is. Laten we erin duiken.

AWS vs GCP in één oogopslag

	AWS	Google Cloud (GCP)
Compute (4 vCPU / 16GB, on-demand)	~$0.19/uur	~$0.19/uur
Instap-VM	t3.micro $0.0116/uur ($8,70/mnd)	e2-micro $0.008-0.010/uur ($6-7/mnd)
Object storage (standaard, VS)	S3 ~$0.023/GB-mnd	Cloud Storage ~$0.020-0.023/GB-mnd
Internet-egress (na free tier)	$0.09/GB (eerste 10TB)	$0.12/GB Premium · $0.085/GB Standard
Gratis egress	100 GB/mnd vanuit regio's	100 GB/mnd (Premium)
Free tier	$200 credits over 6 mnd + altijd-gratis serverless	$300 credits voor 90 dagen + altijd-gratis e2-micro VM
Managed Kubernetes	EKS $0.10/uur per cluster	GKE $0.10/uur per cluster, één gratis/mnd
Kortingsmodel	Reserved Instances / Savings Plans (commit)	Sustained-use kortingen (automatisch) + committed-use
AI/ML	Bedrock (Claude, Llama, Titan), SageMaker	Vertex AI (Gemini), BigQuery ML
Beste voor	Breedte, hiring, de veilige standaard	Data, ML, Kubernetes, kostenbewuste teams

De cijfers zijn listprijzen voor de VS-regio per juni 2026 en variëren per regio en instancefamilie. Behandel ze als een startpunt, niet als een offerte.

Het pleidooi voor AWS

AWS is de gevestigde naam, en die gevestigde positie is het product. Synergy Research zette AWS in Q1 2026 op ongeveer 28% van de wereldwijde uitgaven aan cloudinfrastructuur, met Azure rond 21% en Google Cloud rond 14% (Statista). Die voorsprong vertaalt zich naar dingen die je elke dag voelt: als je om 2 uur 's nachts een vreemde error tegenkomt, heeft iemand op Stack Overflow die in 2019 al meegemaakt en de oplossing opgeschreven. Als je moet hiren, overtreft de kandidatenpoel die AWS kent de GCP-poel ruimschoots. Als een SaaS-leverancier een deployment-guide publiceert, is AWS het eerste tabblad.

Op prijs probeert AWS niet de goedkoopste te zijn, en dat is het ook niet. Een general-purpose instance van 4 vCPU / 16GB kost ongeveer $0.19/uur on-demand, wat in feite gelijkspel is met GCP. AWS wint wel doorgaans op memory-optimized instances, en de instap-t3.micro komt uit rond $0.0116/uur, oftewel ruwweg $8,70 per maand als je hem non-stop zou draaien (CloudZero). Storage op S3 standard zit rond $0.023 per GB-maand. Geen van deze is in beide richtingen schokkend.

Waar AWS meer van je vraagt, zijn kortingen. De besparingen zijn echt, maar je moet ze gaan halen. Reserved Instances en Savings Plans kunnen er 40-60% afhalen, maar ze vereisen dat je je verbindt aan een termijn en, in het geval van RI, nadenkt over instancefamilies. Als je vergeet ze te kopen, betaal je de volle pot. Dat is de AWS-belasting op onoplettendheid.

Het breedte-argument is het sterkste. AWS heeft een service voor vrijwel alles, en de altijd-gratis serverless tier is werkelijk nuttig: Lambda plus DynamoDB plus API Gateway kunnen onbeperkt een echte API-backend draaien voor $0, zolang het verkeer gematigd blijft. Voor nieuwe accounts aangemaakt na medio 2025 is de oude gratis EC2-micro-instance van 12 maanden verdwenen, vervangen door een creditmodel: $100 vooraf en tot $100 extra voor het voltooien van activiteiten, $200 in totaal over zes maanden, waarna het account sluit als je niet upgradet (AWS).

AWS pricing, juni 2026

Het pleidooi voor GCP

Google Cloud is kleiner, groeit sneller, en is uitgesproken op een manier die bepaalde teams enorm helpt. Volgens de kwartaalcijfers van beide bedrijven groeit Google Cloud in procentuele termen sneller dan AWS, dus het gat sluit zich langzaam — al overtreft AWS GCP nog steeds enorm in absolute omzet.

Het ding dat GCP doet en dat ik AWS zou wensen te kopiëren: sustained-use kortingen worden automatisch toegepast. Draai een VM gestaag de hele maand door en Google verlaagt stilletjes de prijs, tot ongeveer 30% korting, zonder enige verbintenis en zonder spreadsheet. Dat alleen al maakt GCP 5-10% goedkoper voor gestage, altijd-aan compute zonder dat iemand een vinger uitsteekt (CloudZero). Committed-use kortingen stapelen daar bovenop, tot ruwweg 57% voor geplande usage. De instap-e2-micro is ook een tikje goedkoper rond $0.008-0.010/uur.

De free tier is op het eerste gezicht genereuzer. Nieuwe accounts krijgen $300 aan credits, geldig voor 90 dagen, bruikbaar op elke service, plus een Always Free e2-micro VM in in aanmerking komende VS-regio's (us-west1, us-central1, us-east1), 5GB Cloud Storage, 2 miljoen Cloud Run-requests en 1TB BigQuery-queries elke maand (GCP Free Tier). Voor leren of het draaien van een klein zijproject is de permanente e2-micro een betere deal dan het serverless-only altijd-gratis pad van AWS.

Dan is er het deel waar GCP daadwerkelijk om bekendstaat. BigQuery is een werkelijk geweldige serverless datawarehouse, en Gemini is er direct in verdraad zodat analisten een model vanuit SQL kunnen aanroepen en tekstkolommen op terabyteschaal kunnen verwerken zonder eerst een ETL-pipeline te bouwen. De MLOps-tooling van Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Model Monitoring, Feature Store) is samenhangender dan wat AWS levert, en GKE is de gouden standaard in managed Kubernetes sinds Google Kubernetes überhaupt heeft uitgevonden.

Google Cloud pricing, juni 2026

Welke kiezen, per use case

Je bent een startup die een web-app uitbrengt. Ga voor AWS tenzij je een reden hebt om dat niet te doen. De talentpoel, de docs, de integraties van derden en de altijd-gratis serverless backend maken het tot het pad van de minste weerstand. Je vindt sneller een antwoord op elke vraag.

Je bent data- of ML-zwaar. GCP, vrij duidelijk. BigQuery plus Vertex AI plus Gemini-in-SQL is een strakkere, aangenamere stack dan het aan elkaar knopen van Redshift, SageMaker en Bedrock. Als je product "iets slims doen met veel data" is, begin hier.

Je bouwt op Kubernetes. GCP. De control-plane-fee is identiek op $0.10/uur per cluster bij zowel EKS als GKE, maar GKE geeft je elke maand één cluster gratis via een credit van $74,40, en Autopilot rekent per pod per seconde af in plaats van per node (Sedai). Voor variabele of bursty workloads waar de node-bezetting onder ~60% ligt, wint de bin-packing van Autopilot meestal op kosten en op operationele hoofdpijn.

Je optimaliseert voor kosten zonder een FinOps-team. GCP, op het nippertje. De automatische sustained-use kortingen betekenen dat je standaard geld bespaart. Op AWS bespaar je geld door eraan te denken commitments te kopen, en "eraan denken" is waar kleine teams budget lekken.

Je bent enterprise of je zit al diep in één ecosysteem. Blijf waar je bent. Als je datawarehouse, je IAM en het spiergeheugen van je team allemaal in AWS leven, zijn Bedrock en SageMaker de juiste standaard. Als je al op Google Workspace en BigQuery zit, is Vertex AI dat. Platformkeuze doet er in 2026 meer toe dan modelkeuze, want het gat in modelkwaliteit tussen providers is klein terwijl de migratiekosten dat niet zijn.

De egress-val waar niemand je voor waarschuwt

Dit is het deel waarvoor ik wou dat iemand me had neergezet. Egress, de fee voor het uit de cloud naar het internet verplaatsen van data, is waar cloudrekeningen op hol slaan, en beide providers spelen hetzelfde spel.

AWS geeft je 100GB gratis egress vanuit regio's per maand, en rekent daarna $0.09/GB voor de eerste 10TB, dalend naar $0.085 tot 50TB en $0.07 daarboven (AWS tiers). GCP geeft ook 100GB gratis, en rekent daarna $0.12/GB op zijn Premium-network-tier, wat eigenlijk 33% duurder is dan S3. De twist: de Standard-tier van GCP, die over het publieke internet routeert in plaats van Google's backbone, kost ongeveer $0.085/GB en onderbiedt AWS, als je app iets minder geoptimaliseerde routering verdraagt (Spendark).

Waarom dit pijn doet: een data-zware app die 10TB verkeer per maand serveert, betaalt ruwweg $900 op AWS en ruim $1.100 op GCP Premium, en dat is een kostenpost die de meeste mensen nooit hebben gemodelleerd. Inter-zone- en cross-region-transfer komen daar nog bovenop. Het goede nieuws is dat same-region, service-to-service verkeer op interne IP's gratis is op beide platforms, dus een nette architectuur houdt het meeste hiervan van je rekening af. De les: goedkope compute betekent niets als je doodbloedt op egress, en als je veel bytes aan eindgebruikers serveert, zet dan een CDN (CloudFront of Cloud CDN) vóór je origin voordat de rekening je het op de harde manier leert.

FAQ

Is GCP goedkoper dan AWS?

Voor gestage, altijd-aan compute meestal wel, met ongeveer 5-10%, omdat de sustained-use kortingen van GCP automatisch worden toegepast zonder verbintenis. Op pure on-demand listprijzen zijn de twee vrijwel identiek (~$0.19/uur voor een box van 4 vCPU / 16GB). Maar de Premium-tier-egress van GCP is duurder dan AWS op $0.12/GB vs $0.09/GB, dus een bandbreedte-zware app kan op GCP juist meer kosten. "Goedkoper" hangt volledig af van de vorm van je workload.

Is AWS beter dan Google Cloud?

Beter in breedte, ecosysteem en hireability, ja. AWS heeft de grootste servicecatalogus, de meeste documentatie en de diepste talentpoel, wat het de veiligere standaard maakt voor general-purpose apps. GCP is beter in data-analyse, machine learning en Kubernetes. "Beter" is geen eigenschap van het platform; het is een match tussen het platform en jouw project.

Moet ik AWS of GCP leren?

Leer eerst AWS als je optimaliseert voor vacatures, aangezien veel meer rollen AWS vermelden dan GCP en de certificeringen breder erkend zijn. Leer eerst GCP als je mikt op data engineering, ML of analytics-werk, waar BigQuery- en Vertex AI-vaardigheden specifiek gewaardeerd worden. De kernconcepten (VM's, object storage, IAM, netwerken, containers) zijn overdraagbaar tussen beide, dus het tweede platform pik je veel sneller op dan het eerste.

Loopt GCP in op AWS?

Op groeitempo, ja; op absolute omvang, langzaam. Google Cloud groeit in procentuele termen harder dan AWS (volgens hun earnings-rapporten), en het marktaandeel van GCP kruipt omhoog — al blijft het een verre derde achter AWS en Azure. Maar AWS verdubbelt GCP nog steeds ruwweg in absolute uitgaven op ~28% aandeel, dus "inlopen" is echt maar het is een verhaal van meerdere jaren, geen 2026-stunt.

Kan ik AWS en GCP samen gebruiken?

Ja, en heel wat teams doen dat, doorgaans door hun kern-app op de ene te draaien terwijl ze de andere gebruiken voor een specifieke sterkte, zoals compute op AWS houden maar analytics in BigQuery doen. De keerzijde zijn cross-cloud egress fees en dubbel zoveel operationeel oppervlak. Voor een klein team is multi-cloud meestal meer kosten en complexiteit dan het waard is, totdat je er een concrete reden voor hebt.

Eindconclusie

Kies standaard voor AWS als je een algemeen product bouwt en het veiligste, best ondersteunde pad wilt. Kies GCP als je werk draait om data, ML of Kubernetes, of als je pricing wilt die mild is zonder actief beheer. De compute is gelijkspel. Het verschil zit in het ecosysteem eromheen en de kleine lettertjes over egress, dus modelleer je datatransferkosten voordat je je aan een van beide verbindt. Eerlijk gezegd is voor de meeste early-stage teams de grotere fout het over-engineeren voor een schaal die je nog niet hebt, op welk platform dan ook.

Affiliate-disclosure: TechRiseUps kan een commissie verdienen als je je aanmeldt via links op deze pagina. Het kost jou niets extra en heeft nooit invloed op onze aanbevelingen of de cijfers hierboven, die afkomstig zijn uit de publieke pricing van elke provider en onafhankelijke vergelijkingen.

Bronnen: CloudZero · Spendark · Sedai (Kubernetes pricing) · AWS Free Tier update · Google Cloud Free Tier · Statista cloud market share